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藍(lán)牙停車場(chǎng)%車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)|停車場(chǎng)道閘|柵欄道閘|道閘桿
隨著城市人口快速增長(zhǎng)，人們車輛的保有量的迅速上增，加上政府法規(guī)的實(shí)施，電子收費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)一步帶動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。據(jù)調(diào)研顯示，在亞太地區(qū)，車牌識(shí)別系統(tǒng)將以18.06%(相比其他地區(qū)較高)的年復(fù)增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，應(yīng)對(duì)目前交通擁堵、警察執(zhí)法、收費(fèi)和停車場(chǎng)的快速增長(zhǎng)的需求。
河南高清車牌識(shí)別系統(tǒng)/鄭州停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別系統(tǒng)是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算
濟(jì)南車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)|濟(jì)南藍(lán)牙停車場(chǎng)系統(tǒng)|
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。
結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
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